新译科技：混合神经网络算法使智能机器翻译实现颠覆性突破

在智能化的今天，传统语言翻译迎来智能化浪潮。现在通过人工智能等技术手段已实现部分语言之间的翻译，随着技术发展，智能翻译准确度在不断提高。未来，不懂外语不是问题，智能技术或许可以实现字面乃至语音语言转换翻译。
早在十几年前，Google推出Google Translate，为机器语言翻译带来突破，其背后核心算法是基于短语的机器翻译。而如今，这一科技巨头在智能翻译领域又有新突破。去年末，这家科技巨头宣布，基于上述技术开发神经网络机器翻译系统（GNMT：谷歌 Neural Machine Translation），正式被应用到谷歌翻译中。
事实上，不仅是国外科技巨头们对智能翻译趋之若鹜，一些小而美的创新创业型企业也在智能翻译的核心算法、现实运用等方面进行着自己探索。

国内技术同样精彩
看到智能化浪潮吹响翻译风口，国内科技型企业们也已摩拳擦掌，在智能翻译领域跃跃欲试、推陈出新。
做为国内最具竞争力的人工智能和自然语言处理技术的智能语言服务平台之一，新译科技(http://www.newtranx.com)将自身在语音识别、机器翻译、语义分析、语义搜索、深度学习和深度神经网络等技术方向的核心竞争力正逐步稳健转化为商业化应用和语言场景服务中。日渐成熟的新译神经网络机器翻译正在与语音、智能检索和硬件相结合，打造丰富的语言场景智能机器服务生态。
新译科技凭借国际领先的混合神经网络智能翻译核心技术优势，面向全球提供超过35个语种的互联网翻译服务。该先进技术在国际范围内为新译科技首创，该技术采用了神经网络机器翻译与统计机器翻译互补配合的系统架构，能够在提高长句翻译质量的同时还能够保证短语翻译的准确度，从而提高整个翻译内容的准确度。